分类： 深度学习

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优化器（optimizer）
LuLu
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深度学习
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562 字
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5 分钟
PyTorch torch.optim 优化器模块 优化器是深度学习中的核心组件，负责根据损失函数的梯度调整模型参数，使模型能够逐步逼近最优解。在PyTorch中，torch.optim模块提供了多种优化算法的实现。 1. 为什么需要优化器 自动化参数更新：手动计算和更新每个参数非常繁琐 加速收敛：使用优化算法比普通梯度下降更快找到最优解 避免局部…
优化器
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LuLu
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深度学习
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856 字
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4 分钟
1. 准确率 (Accuracy) 定义：准确率是指模型预测正确的样本占总样本的比例。 公式： TP (True Positive)：真正例，正确预测为正类的样本数量。 TN (True Negative)：真负例，正确预测为负类的样本数量。 FP (False Positive)：假正例，错误预测为正类的样本数量。 FN (False Negat…
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