import torch import numpy as np import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch_geometric.data import Data from torch_geometric.nn import GCNConv, global_mean…

import warnings import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import numpy as np from torch_geometric.data import Data import random # 配置警告和随机种子 war…

一、EndNote的下载与使用； 安装 激活 使用 二、WPS中如何关联EndNote，自动插入参考文献的引用； COM加载项 dll文件改名解压，复制到指定文件夹下 下载7714格式的style并放到指定文件夹下 1、EndNote安装使用 ①从官网之间下载需要的版本，我的是EndNoteX9，比较稳定的一个版本； ②获取激活码，我随便在网上找的…

PyTorch torch.optim 优化器模块 优化器是深度学习中的核心组件，负责根据损失函数的梯度调整模型参数，使模型能够逐步逼近最优解。在PyTorch中，torch.optim模块提供了多种优化算法的实现。 1. 为什么需要优化器 自动化参数更新：手动计算和更新每个参数非常繁琐 加速收敛：使用优化算法比普通梯度下降更快找到最优解 避免局部…

1. 准确率 (Accuracy) 定义：准确率是指模型预测正确的样本占总样本的比例。 公式： TP (True Positive)：真正例，正确预测为正类的样本数量。 TN (True Negative)：真负例，正确预测为负类的样本数量。 FP (False Positive)：假正例，错误预测为正类的样本数量。 FN (False Negat…

class Solution: def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None: """ Do not return anything, modify matrix in-place instead. 难点：会覆盖还未移动的值 """ # n = len(matrix) # if …

先说结论：下面就是我结合现在的市场行情挑选的配件结果。 内存和固态的价格虚高太多，几乎翻倍，换AI还未掀起热潮时，起码还能省下差不多一千块，唉！ 等货到了就组装，至于超频就不搞了，也不会，现在去研究一下各个硬件的检测软件。

没有适合的岗位，太难了

import os import sys import math # 请在此输入您的代码 def process(N,K): all_num = 0 H = [] W = [] # 循环输入N块巧克力的形状 for _ in range(N): h, w = map(int, input().split()) H.append(h)…

py代码如下: import os import sys n = int(input()) # 初始化数组 A = [0] * n B = [0] * n C = [0] * n res = 0 for i in range(n): A[i], B[i] = map(int, input().split())…